Grundsätzlich gibt es sechs Möglichkeiten, ein Ziel einzugeben:

Über die Straßenadresse (Hausnummer/Straßenname/Stadt/Gemeinde/Ort/Bundesland usw.);

Über die Postleitzahl;

Über einen Point of Interest (POI);

Über einen zuvor eingegebenen Zielpunkt;

Durch Auswahl eines Punktes auf der Karte;

Durch die Nutzung eines Sprachassistenten (siehe unten).

Das Problem bei solchen Kartendarstellungen ist, dass sie den Fahrer umso mehr ablenken, je mehr Details sie enthalten. Um beispielsweise einen Zielpunkt einzugeben, muss der Fahrer sich oft durch ein komplexes Menü klicken, bevor er alle Eingabedaten hinzufügen kann.

Sprachassistenz: Vor- und Nachteile

Fast alle Autohersteller warnen Fahrer davor, die Eingabeoption während der Fahrt zu nutzen. Jedes Mal anhalten zu müssen, wenn man das Ziel ändern möchte, kann jedoch sehr zeitaufwendig und in vielen Fällen nahezu unmöglich sein.

Infolgedessen gibt es heute einen wachsenden Trend zur Einführung sprachgestützter Technologien. Viele Autohersteller nutzen diese, um die Komplexität der Steuerung der Fahrzeugnavigation zu vereinfachen, mögliche Ablenkungen zu eliminieren und die touchbasierte Zieleingabe vollständig zu ersetzen.

Apple hat beispielsweise den CarPlay-Standard geschaffen, der die Integration von Siri, dem bekannten persönlichen Sprachassistenten des iPhones, in das Armaturenbrett des Autos ermöglicht und die eingebettete Infotainment-Ansicht durch vertraute Smartphone-Icons ersetzt. Die CarPlay-Integration ist für das Modell Toyota Avalon im Jahr 2019 geplant, wodurch die Spracherkennung zu einer festen Funktion des Infotainmentsystems wird.

Alternative Versionen integrierter Sprachassistenten sind Microsofts Cortana, Google Voice und Amazons Alexa, die leicht in die APIs des Fahrzeugs integriert werden können. Teslas Model S und Model X bieten die gleiche Art der Integration und nutzen das Sprachpotenzial von Google Home-Lautsprechern und dem Google Assistant in Smartphones. Hyundai und Nuance bieten jedoch ebenfalls bereits Spracherkennung im Fahrzeug an.

Sprachgestützte Lösungen werden verfeinert und verbessert, um ein benutzerfreundliches Erlebnis zu schaffen. Nuance Dragon Drive integriert beispielsweise Technologien der nächsten Generation wie Cloud-basierte Dienste, Sprachbiometrie, künstliche Intelligenz, Big Data, maschinelles Lernen und das Verständnis natürlicher Sprache in seine Konversationsschnittstelle. Dies kann die Genauigkeit der Darstellung von Benutzeranfragen und die Gesamtqualität der Sprachunterstützung verbessern.

Einige Studien betrachten jedoch immer noch die Sicherheit der Nutzung von Sprachassistenten für die Navigation auf der Straße als kritisch, da sie ablenken und dazu neigen, menschliche Sprache falsch zu erkennen.

Studien von Neurowissenschaftlern haben bewiesen, dass es eine Weile dauert, bis sich eine Person nach der Interaktion mit der Unterstützung wieder auf die aktuelle Situation auf der Straße konzentriert. Wenn Sie sich zudem das beigefügte Video ansehen, werden Sie feststellen, dass Fahrer leicht Stoppschilder übersehen können oder verärgert sind, wenn ein Assistent versucht, ihre Anfrage zu erkennen und dabei scheitert.

Das Thema bleibt sehr umstritten, da sich eine Person an die Interaktion mit einem Sprachassistenten gewöhnen und lernen kann, sich schneller wieder zu fokussieren. Zudem wird erwartet, dass die Verbreitung digitaler Assistenten ohnehin zunehmen wird, wobei prognostiziert wird, dass digitale Assistenten bis 2021 sogar menschliche Assistenten übertreffen werden.